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        《淮阴工学院学报》 2020年05期
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        基于移动增强现实的移动图像局部模糊特征修复方法

        潘颖  黄珍  
        【摘要】:为了提高道路监控视频移动图像的检测能力,需要进行局部模糊特征修复,提出基于移动增强现实的移动图像局部模糊特征修复方法。构建道路监控视频移动图像的视觉信息采样模型,采用分块帧点检测方法进行移动图像特征提取和信息配准,在虚拟视觉下进行道路监控移动图像重构,结合模糊信息增强技术进行移动图像的信息增强处理,构建移动图像的多源分布式特征检测模型,采用模糊分布式检测方法进行移动图像的特征优化检测和局部模糊特征修复,采用移动增强现实技术提高图像修复的精度。仿真结果表明,采用该方法进行移动图像局部模糊特征修复的精密度较高,图像的成像质量较好。

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