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        人工智能与因果语言

        吴小安  张瑜  
        【摘要】:对因果的理解是人类认知最普遍也是最不可或缺的一环。如何让蠢笨的机器人理解因果、进行有效的因果交流是实现智能的关键一步。图灵奖得主珀尔(Judea Pearl)给出了因果"推断引擎"的蓝图,而这个蓝图最关键也是最初始的设想就是因果语言的构建。首先,本文将阐述因果语言的源起;其次,通过与物理语言和概率语言的比较,来说明因果语言的特点;再次,通过与随机对照实验相比较说明因果语言作用为何;最后,说明引入因果语言的意义及其应用价值。

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