收藏本站
        收藏 | 投稿 | 手机打开
        二维码
        手机客户端打开本文

        基于K-Means算法的SSD-Mobilenet模型优化研究

        刘津龙  贾郭军  
        【摘要】:SSD-Mobilenet目标检测模型是将SSD和Mobilenet进行结合衍生出的一种轻量化模型,同时具备了两模型各自的优势,即多尺度检测和模型轻量化。在原模型中特征提取层使用了人为设置的先验框,这样的设置存在一定的主观性,并不适用于对特定场景下单一类别目标的识别与定位。为解决这一问题,本文提出了使用K-Means算法对目标真实框的宽高比进行聚类分析,提升模型在特定场景下对单一类别目标的检测能力,规避了人为设置的主观先验性。使用Pascal VOC 2007数据集对该模型进行训练和评估,实验结果显示,模型的mAP值比Fast RCNN提高了4.5%,比Faster RCNN提高了1.5%,比SSD-300提高了3.4%,比YOLOv2提高了2.4%。
        下载App查看全文

        (如何获取全文 欢迎:购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

        CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式


        知网文化
        【相似文献】
        中国期刊全文数据库 前14条
        1 马健;;基于改进的K-means算法初始化方法研究[J];云南民族大学学报(自然科学版);2020年03期
        2 毛羽忻;毋立芳;邱健康;赵立东;郭小华;;面向3D打印的模型优化研究综述[J];兵工自动化;2017年08期
        3 田腾浩;;优化初始聚类中心的K-Means算法[J];网络安全技术与应用;2014年09期
        4 张宇亭;;K-means的应用混合数据算法[J];现代计算机;2020年13期
        5 万小军,杨建武,陈晓鸥;文档聚类中k-means算法的一种改进算法[J];计算机工程;2003年02期
        6 黄媛;;一种改进K-Means算法的服务聚类方法[J];长江工程职业技术学院学报;2017年02期
        7 张建萍;刘希玉;;基于聚类分析的K-means算法研究及应用[J];计算机应用研究;2007年05期
        8 孙佳;胡明;赵佳;;K-means初始聚类中心选取优化算法[J];长春工业大学学报;2016年01期
        9 冯应柱;;基于数据场的k-means改进算法[J];信息通信;2016年11期
        10 郭靖;;对K-means聚类算法欧氏距离加权系数的研究[J];网络安全技术与应用;2016年10期
        11 李法运;农罗锋;;基于向量语义相似度的改进K-Means算法[J];情报科学;2013年02期
        12 张健沛;杨悦;杨静;张泽宝;;基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法[J];系统仿真学报;2009年09期
        13 岳文静;刘文博;陈志;;基于图像K-means聚类分析的频谱感知算法[J];信号处理;2020年02期
        14 孙晔;孙洁;;基于改进K-means算法的商业用户聚类分析[J];河北联合大学学报(自然科学版);2016年01期
        中国重要会议论文全文数据库 前20条
        1 任家东;孟丽丽;张冬梅;;一种基于网格的改进的K-Means聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
        2 杨青;刘晔;张东旭;刘畅;;快速查找最优初始聚类数K的改进K-means算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
        3 李文超;周勇;夏士雄;;一种新的基于层次和K-means方法的聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
        4 张晓峰;王丽珍;陆叶;;一种基于属性加权的不确定K-means聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
        5 赵英;翟源伟;陈骏君;滕建;;基于约束K-means聚类算法的学生宿舍分配研究[A];中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会论文集[C];2019年
        6 陈磊;胡佳敏;严华;;K-means算法在散货船代货运系统中的应用[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
        7 赵伟;张姝;李文辉;;一种快速的基于K-Means算法的空间索引方法[A];中国几何设计与计算新进展2007——第三届中国几何设计与计算大会论文集[C];2007年
        8 张华;李道煜;于忠清;董强;;可重构硬件实现K-means聚类算法研究[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
        9 张望;王辉;;个性化服务中的并行K-Means聚类算法[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2007年
        10 王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
        11 廖顺和;乐嘉锦;;一种类K-means算法的高效近似查询方法研究[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
        12 吴杰;许映秋;钮伟;谈英姿;;RoboCup救援仿真中基于K-means算法的警察分区策略[A];第三届中国指挥控制大会论文集(下册)[C];2015年
        13 王守强;迟增晓;张圣;;基于均衡限制的k-means聚类问题算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
        14 张燕萍;姜青山;;k-means型软子空间聚类算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑二[C];2010年
        15 肖华松;何婷婷;邵伟;胡珀;;一种改进K-means聚类算法在多文档文摘中的应用[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
        16 顾嘉伟;尚俊娜;;基于Hadoop的k-means聚类算法并行实现[A];浙江省信号处理学会2015年学术年会论文集[C];2015年
        17 莫锦萍;陈琴;马琳;苏一丹;;使用K-Means优化蚁群聚类模型[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
        18 王珺;刘希玉;;基于BIRCH算法和K-MEANS算法相结合的数据挖掘聚类技术[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
        19 宋汶轩;邓中亮;杨福兴;尹露;;基于改进K-means算法的位置指纹定位技术[A];第九届中国卫星导航学术年会论文集——S10 多源融合导航技术[C];2018年
        20 郭倩;张景飞;郭攀;朱同功;;基于K-means的煤岩孔裂隙微观结构SEM表征[A];矿山建设与岩土工程技术新进展——2017年全国矿山建设学术年会论文集[C];2017年
        中国博士学位论文全文数据库 前3条
        1 周芹;基于人体外观的行人重识别算法研究[D];上海交通大学;2019年
        2 吴迪;基于加权相似度的序列聚类算法研究[D];燕山大学;2014年
        3 李亚芳;K-means型社区发现方法研究[D];北京交通大学;2017年
        中国硕士学位论文全文数据库 前20条
        1 周磊;公共建筑的BIM模型深化设计及人员疏散模型研究[D];西安建筑科技大学;2017年
        2 周俊全;基于K-Means的文档聚类算法研究[D];华中科技大学;2014年
        3 陈宝楼;K-Means算法研究及在文本聚类中的应用[D];安徽大学;2013年
        4 张永晶;初始聚类中心优化的K-means改进算法[D];东北师范大学;2013年
        5 吴琛;基于K-means聚类算法的协同过滤服务质量预测[D];浙江大学;2017年
        6 赵凤娇;基于K-means算法的水下图像边缘检测[D];中国海洋大学;2015年
        7 成娅辉;k-means算法改进及其在通信行业客户细分中的应用[D];湖南大学;2010年
        8 刘小龙;K-Means聚类算法在犯罪数据挖掘中的应用[D];东华大学;2011年
        9 赵艳丽;基于遗传算法的k-means聚类挖掘方法的研究[D];青岛科技大学;2009年
        10 谭浩;K-Means算法改进及其在森林健康评价中的应用[D];中南林业科技大学;2015年
        11 杜佳颖;基于Spark平台的K-Means++算法的研究及其应用[D];南昌大学;2019年
        12 赵微;基于狼群算法的K-means算法及应用实现[D];吉林大学;2019年
        13 岳秋霞;基于桂林景点数据的智能旅游推荐研究[D];桂林电子科技大学;2019年
        14 汤叶青;K-means算法的改进研究[D];首都师范大学;2012年
        15 胡威;一种改进的K-means算法在网络入侵检测中的应用研究[D];合肥工业大学;2017年
        16 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
        17 许郡蒙;基于分布式K-means算法在微博热点主题发现的研究[D];西安理工大学;2019年
        18 张庐颖;基于粗糙集的K-means研究[D];北京交通大学;2011年
        19 李振;K-Means算法研究及其与智能算法的融合[D];安徽大学;2016年
        20 殷俊;K-Means聚类算法的优化及在图片去重中的应用[D];华中科技大学;2016年
        中国知网广告投放
         快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
        • 400-819-9993
        • 010-62982499
        • 010-62783978


              天天中快三